普林斯顿小哥揭秘：当下很红的AI写作，写的申请文书到底怎么样？
相信大家最近多少都被ChatGPT刷屏了。如果没有，要么你是个老实人，要么你身边都是老实人…玩笑归玩笑，ChatGPT到底是什么？去年10月份，我们写过一篇关于GPT-3的文章，介绍了可能会改写大学论文产业的「AI写作神器」。而在11月份推出的ChatGPT，更是以光速占领了学术高地——人人都爱它，却对它只字不提。现在由学霸君来揭晓「AI写作」的神秘面纱。
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ChatGPT和GPT-3都是由OpenAI训练的大型语言模型。GPT-3功能更强大，运用更广泛，能对各种自然语言处理任务进行微调。
而ChatGPT更像是GPT-3模型的变种。就性能而言，后者不如前者强大，但就效率而言，ChatGPT更快、更有效、更适合聊天。
“这么好用的AI软件，不拿来写文书真是可惜了。”
读到这里，相信你聪明的小脑袋瓜里，一定会萌生出这样的想法，但接下来我想说的，可能会给你当头一棒。
用AI软件写出来的文书到底长啥样？
Reddit论坛上有人发了几篇范文。楼主把芝加哥大学、斯坦福大学、麻省理工学院这三所学校的文书题目，放到ChatGPT里跑了一遍，最后得出了几篇看似完美无缺的文书。
很快，大家发现了几个问题：
1. AI写作不擅长写Why school、why major这样的文书。为什么？因为这类文书要求你结合自身经历和学校背景来写作。
而举具体的例子恰恰是AI最不擅长的。你最后得到的很可能是一篇非常空洞、泛泛而谈的文书，招生官看都不想看直接扔掉的那种。
这里贴了一篇MIT的AI范文，大家读完就懂我在说什么了。
2.AI写的文章从语法上来讲太过于完美，它喜欢用大量长难句，但句式缺乏变化。
而且AI非常喜欢排比。从小到大，你听过语文老师说过无数遍，排比作为一种修辞手法，说理条理分明、抒情气势恢宏、叙事层层递进。但AI的排比，只能说是学了个空壳。
我贴了一篇AI生成的斯坦福经典“室友”文书，大家请看：
在这些AI生成的文书中，表现最好的莫过于芝加哥大学的范文了。
文书题目长这样：What advice would a wisdom tooth have? 智齿会有什么建议？
嗯，很有芝大内味了。
这是AI写作的回应：
乍一眼看上去，挺像回事的。
评论区也有很多人说，AI很擅长写这种发散性文章，简直是下笔如有神的程度。能不文思泉涌嘛？人家是机器人啊喂！
但如果你把这篇文章放到AI写作检测仪里一查，就会发现：造假率99%。
为了保证准确性，我们这里用到了两款检测仪：
一款是针对GPT-2的，检测结果出得更快；另一款是由普林斯顿华裔小哥Edward Tian写的GPTZero，针对ChatGPT研发，唯一的缺点是检测时间会长一点。
*两款AI检测仪的链接都贴在文末了，欢迎大家测着玩。
两个检测仪都显示，这篇语法准确、角度新奇的芝大文书被判定为AI写作。为什么会这样呢？
普林斯顿小哥在GPTZero的官网上给了我们答案：
复杂性（Perplexity）——即文本随机性，是衡量像ChatGPT这样的语言模型对样本文本的预测程度的一个标准。复杂程度越高，说明更可能是人写的。复杂程度越低，AI味越浓。
那如何判定文章的复杂性呢？一个最直观的评判标准就是：文本长度。
你可能会觉得越长的句子，它越复杂。事实恰恰相反，AI会认为较长的文本随机性较小，通常具有较低的复杂性，更可能是AI写的。而短文本的出现会增加文本的复杂性。
原来，用好短句才能给一篇文章“带来人味儿”。
普林斯顿小哥继续解释道：人类的书面语言会表现出突发性的特征。
也就是说不常见的表达，会出现在随机的集群中。当然了，当你写的内容越长，句子的复杂性也会降低（这可能会造成AI检测仪的误判）。但不管怎么样，人类写作的复杂性分布是具有随机性的。
而AI写的文章，复杂性分布是很均匀的，且一直是很低的。
最后，普林斯顿小哥写道：我们应该拥抱语言的怪癖，坚持独特的观点，这才是我们赢过AI的地方。
写这篇文章的目的，不是说呼吁大家去用AI写作软件，也不是说一刀切，阻止大家去使用它。而是希望大家警惕：我们用的这些AI检测仪，你的招生官很可能也在用。
美国大学申请最终还是会回归到你个人的书写。这是你自我表达的机会，别让机器替代了你最真实的思考、最真诚的声音。哪怕它稚嫩、哪怕它古怪，它也是“最你”的一面。
Reference：
www.reddit.com
https://openai-openai-detector.hf.space/
etedward-gptzero-main-zqgfwb.streamlit.app
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